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千赢Michael Jordan:AI不应该模仿人类 市场智能更重要

发布时间:2018-09-18 10:48:07  千赢:雷锋网    采编:孙月  背景:

  9月17日,在举行于上海的世界人工智能大会(WAIC 2018)上,人工智能领域的专家Michael I Jordan教授(非篮球巨星)发表了自己的演讲;在演讲中,Michael Jordan提到了自己对于人工智能的新思路。

  他表示,谈到人工智能,目前大家都想创造一个与人类一样的东西,但实际上,人们本质上是要创造的是一个系统,尤其是经济系统,而且是由智能性存在的系统。

  在演讲中,Michael Jordan提到了亚马逊所打造的欺诈检测系统。实际上,这个系统是利用机器学习技术,只不过用了千赢国际娱乐官网更多了数据,而且建立的是端到端的系统。

  他认为,目前我们对于世界上什么人类拥有智能了解不多,而且不知道怎么界定智能,可能二十年以后才能界定;因此我们没有必要模拟人类机器自身的智能,而是把市场和数据加在一起,可以有很大的赋能。

  最后,Michael Jordan表示,像人一样的AI是很好的目标,但是人们真正需要的其实不仅仅是人的智能、生物智能,还包括市场智能。

  以下是Michael Jordan的演讲全文:

  今天上午的发言我觉得非常好,我很喜欢,但是我现在听到的理论和我讲的角度是不一样的。

  我觉得人们是太想创造一个人,创造一个和自己一样的东西,觉得这样会解决问题。但是我们要创造的是一个系统,我今天没有听到或者不够多的一个词的就是经济,经济是一个有智能的系统。人工智能是像人一样的人工智能,我们还要创造类似于市场模型一样的人工智能。

  很多东西其实都不是新的,AI包括机器学习存在了三十年,对我们世界有巨大的影响。在第一代工业上的影响,我们可以看到后端完全是得到AI技术的影响。像亚马逊,他们的欺诈检测做的非常好,可以很好的监督供应链,可以把很多产品以规模化的方式很快送到客户手中,没有机器学习是不可能出现的,这是1990年代。建立这样的平台之后,他们还可以使用这个平台做其他的事情,比如说可以做到人类端,不仅仅是后端。他们会做建议系统,收集数据,提供产品的推进和建议,这也是规模化机器的成功。到现在还没有一个很大的变化,用的是同样的算法,只不过是千赢国际娱乐官网更多的数据,而且建立的是端对端的系统。

  现在不再是建议系统或者欺诈检测系统,现在是端对端的系统,比如说可以做翻译、计算机视觉等等,这是十年前做不到的。现在已经成为一个商品,你可以嵌入到其他的系统当中,但是它仍然是一个用机器学习的方法做的变革。现在我觉得更有意思的不是千赢国际娱乐官网更多像人一样的人工智能,应该是基于数字的网络,它可以让人、数据和效用之间接触起来。

  现在不是说我们没有AI,其实我们有一些非常简单的AI算法,我们是需要更加复杂的算法,可以真正的能够增加人类的福祉。

  我们再来看看智能这个词,现在所有人都在用智能,但是我们不知道自己在说什么。智能不仅是一种识别,或者范式的识别。比如说小孩子有智能,但是现在人工系统还没有这种智能。现在的智能系统有什么样的一些智能系统呢?当然生物体有,大脑思想都有。但是世界上还有什么是有智能的,你从火星看地球的话,你会看到什么呢。我已经讲到的一点就是我们的市场,大家想想上海,如果你上一个经济学的课,就会有人跟你解释说,每天所有在上海需要的食品都会被送到上海,每个餐馆都有自己想要的菜单,每个人都可以吃到自己想吃的产品,这些每天都在发生,是以几十亿的级别移动着,这是非常复杂的系统,为上海、北京、深圳、纽约提供食品。从火星往地球看的话,你可能会说这是最令我吃惊的智能系统。

  市场是有智能的,即个体的每个决定是人的决定。例如说,在城市中莴苣不够多,要运千赢国际娱乐官网更多的莴苣,可以赚千赢国际娱乐官网更多的钱。市场机制可以创造出其他的东西,但我们其实没有把这些东西充分的涵盖到AI系统当中。我们对大脑和思想了解不多,当然可以做很多研究,但是我们对于世界上什么人类拥有智能了解不多,而且不知道怎么界定智能,可能二十年以后才能界定。我们一定要模拟自身的智能才能创造出有用的智能系统吗?

  答案是否定的,市场做了很好的事情,把市场和数据加在一起,可以有很大的赋能。现在市场没有使用数据,你在学经济学的时候会讲博弈理论等等,但是我们说的数字是有人编出来的,但是如果把学习系统和市场机制并起来,可以有更加有效解决问题的机制,解决今天讲的很多问题,包括失业的问题。

  现在我们可以看到计算机带来了大量的数据,但是大部分的数据都是来仿造人的。其实我们已经有几十亿人,为什么还要多出来人呢?我们为什么不能把数据用来做其他的事情呢?所以特别来讲,如果我们看一下数据,然后想想市场的背景,其实有的数据流当中,我们可以在数据上获得价格、价值,可以提供服务流、报价、价格。所以这个可以释放价值,不仅仅是获得数据,通过智能还可以释放价值。

  你想一下,一个像Uber或者滴滴打车这样的系统。它是一个市场,有一些人有一种类型的APP,比如说司机的APP,乘车人的APP,我们有生产者和消费者,数据得到交换。所以在交流数据,汽车会在正确的时间到正确的地方。人可以采用这种市场,使用这种市场,会增加价值,如果现在有千赢国际娱乐官网更多AI系统,我们要的不是每部车都有自主性,我们希望每部车和其他车联系在一起,如果车知道这个马路上有一个树掉起来,其他车都应该知道,他们应该作为团队玩一个合作的游戏,合作性和合作机制是非常重要。如果我们确实出现稀缺性,或者没有稀缺性的话,AI系统是不错的。但是如果没有稀缺性,AI会跟每个人做出同样的建议。

  如果我建立一个系统是做咨询建议的,同一个咨询建议给到所有人,比如说要看某一部电影,这是OK的,但是没有稀缺性,这个电影想看几遍看几遍。但是如果建议大家走同一条道路到达机场,这个街就会堵住,不再是非常通畅的大街。或者建议给大家买同样的股票,股票会上升,造成股市不稳定。如果开始担忧稀缺性的时候,我意识到AI做出的决定是相互联系和相互协调的,这样系统才会对所有人都好。这个就是AI研究的结果。

  我们从IT商业模型的角度来看,我们现在主要的商业模型靠广告,唯一的一个带来很多钱的市场就是广告,因为数据在流动,但是在公司和广告公司之间流动,而提供这些数据的人没有被包括进去,我们必须要把市场变的更宽更广。我们想把真正的人包括在这些市场当中,我给大家举一个具体的例子,我们可以考虑一下比如说艺术世界,特别是音乐。

  很多人在一生当中是现在还是开出租车的,但是他们周末的时候会打开手机创造音乐放到网千赢上,很多人确实会听。可能在历史上来讲听众数量是以前的十倍,但是这没有市场,人的因素没有被考虑进去。如果我们创造市场,现在做的网千赢是把数据给人,把流卖给广告商,在上面放广告赚钱,但是这不是可以让人过的更幸福。有更好的方法,比如我把音乐放到网千赢上面,我在周末的时候可以看到中国的一张地图,在这个地图上我可以看到比如说成都很受欢迎,过去一周有一万个人听我的音乐,我就知道如果我去成都的话,我可以在那边开一个演唱会,可能可以赚10万块钱。如果我一年当中做三次的话,就有足够的工资,就不用开出租车了。所以可以在中国有一百万个音乐人,就是可以获得数据流,有AI帮助,可以创造这样的数据流。

  其他的服务,人给人提供的不仅仅是音乐服务,比如说在家里面提供的音乐会服务等等,有各种各样的服务,这个价值不仅在于广告。在美国有一家公司确实是这样做的,你可以去看一下。它就在做刚才讲的工作,我觉得这个公司将会改变西方的音乐世界,而且我相信在中国也有类似的公司做这样的事情,这个公司会赚很多钱,因为所有平台的交易都可以抽成,可以不做任何广告,也仍然可以赚钱。

  最后,我要讲人的AI或者像人一样的AI,并不一定是最好的目标,这是很好的目标,但是非常难,而且会占据人的工作。但是一个以市场为导向的,同时又是非自主性的AI会带来工作,创造现在不存在的价值,它使用数据、使用算法就可以创造价值,如果把这些东西和市场加在一起就是我要的智能,不仅仅是人的智能、生物智能,还是市场智能。

Michael Jordan:AI不应该模仿人类 市场智能更重要




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